AI Product Builder — вторая ступень курса по нейросетям
Вторая ступень курса по нейросетям

Создайте работающий цифровой продукт с помощью ChatGPT

Пройдите путь от идеи и архитектуры до опубликованного MVP с интерфейсом, базой данных, ролями пользователей и рабочими функциями — без предварительного знания программирования.

40 или 60академических часов
до 2 ролейв итоговом продукте
1 MVPу каждого участника
2 роликлиент и специалист
40/60ак. часов и готовый MVP
Кому подходит

Не курс по программированию, а обучение созданию продукта

Участники учатся управлять разработкой: проектировать логику и данные, работать с файлами, ставить задачи ChatGPT, проверять результат, исправлять ошибки и принимать продуктовые решения.

01

Специалистам и создателям проектов

Для создания первого сильного цифрового продукта, автоматизации рабочей задачи или нового сервиса.

02

Предпринимателям и экспертам

Для быстрой проверки идеи, личного кабинета, системы заявок, записи, расчётов или внутреннего инструмента.

03

Командам и организациям

Для развития продуктового мышления и создания прототипов сервисов под реальные процессы компании.

Два формата

Выберите глубину подготовки

Обе программы заканчиваются защитой работающего продукта. Выберите формат, чтобы подсветить карточку, а при наведении скачайте программу именно на 40 или 60 академических часов.

Интенсив

AI Product Builder: MVP

40 академических часов

Компактная программа для продукта с одним главным пользовательским сценарием.

  • 1 пользовательская роль
  • 3–6 ключевых экранов
  • единая архитектура продукта и данных
  • база данных и основной набор функций
  • публикация тестовой версии
Итог: работающий мини-сервис: система записи, калькулятор, тест, кабинет клиента, каталог, система заявок или генератор документов.
Рекомендуем
Проектная лаборатория

AI Product Builder: Product Lab

60 академических часов

Расширенная программа с архитектурой продукта, двумя пользовательскими ролями и полноценным рабочим сценарием.

  • до 2 пользовательских ролей
  • 5–10 основных экранов
  • архитектура данных и права доступа
  • личный кабинет или административная часть
  • рабочие функции и базовая аналитика
Итог: опубликованный MVP с рабочими данными, ролями пользователей, документацией и планом развития.
Содержание курса

От идеи и архитектуры до опубликованного MVP

Сначала проектируется логика продукта и данных, затем визуальный интерфейс, публикация, база данных и рабочие функции.

01

Роль AI Product Builder и выбор идеи

Цифровой продукт, MVP, основной пользовательский сценарий, границы и критерии готовности проекта.

4 ч
02

Аудитория и проверка гипотез

Мини-кастдев, анализ аналогов, ценностное предложение, сценарии использования и критерии успешности.

4 ч
03

Архитектура продукта

До двух пользовательских ролей, функции, права доступа, пользовательские пути, состояния системы и карта экранов.

6 ч
04

Архитектура данных

Сущности, таблицы, поля, связи, статусы, история изменений, файлы и видимость данных для разных ролей.

4 ч
05

ChatGPT как команда разработки

Постановка задач, передача контекста, работа с файлами, версиями, ошибками и проверкой результата.

4 ч
06

UX/UI и интерактивный прототип

Навигация, формы, таблицы, личные кабинеты, административный интерфейс, состояния и дизайн-система.

6 ч
07

Создание пользовательского интерфейса

HTML, CSS и JavaScript через управляемую работу с AI. Структура файлов, компоненты и мобильная версия.

8 ч
08

Публикация первой версии

Подготовка файлов, размещение проекта, домен, обновления и проверка опубликованной версии.

4 ч
09

База данных, пользователи и доступы

Подключение backend-сервиса, авторизация, до двух ролей, права доступа, хранение и изменение данных.

8 ч
10

Функции и автоматизация продукта

Заявки, статусы, комментарии, документы, уведомления, импорт, экспорт, календарь и другие нужные проекту действия.

4 ч
11

Тестирование и безопасность

Сценарии ошибок, повторные действия, доступ к данным, ключи, мобильная версия и регрессионная проверка.

4 ч
12

Запуск и демо-день

Обратная связь, продуктовые показатели, документация, план следующей версии и защита работающего решения.

4 ч
Практика

Какие продукты можно разработать

Четыре небольших интерактивных примера. Здесь уже можно выбрать дату и время записи, запустить аудирование, пересчитать стоимость и навести курсор на части круговой диаграммы.

Мини-календарь записиСервис
Август 2026‹   ›
ПнВтСрЧтПтСбВс

Свободное время

✓ Запись создана на 12 августа, 12:00
выберите дату и время
Тест с аудированиемТренажёр
What time does the meeting start?
Нажмите play — пример использует Web Speech API / speech synthesis, чтобы реально озвучить короткую английскую фразу.
включить аудио
Калькулятор стоимостиИнструмент
Расчёт обновляется по одному числу — например, по площади объекта.
Ставка за м²1 100 ₽
Пакет услугСтандарт
Срок выполнения14 дней
Предварительная стоимость46 200 ₽
42 × 1100
введите число
Создание отчётаДокументы
Июль4 раздела
1 PDF
Продажи — 38%Главный вклад в итоговый отчёт за месяц.

Отчёт за июль

Наведите курсор на сегменты диаграммы или на легенду, чтобы увидеть данные по каждому разделу.

наведите на диаграмму
Ещё варианты

Что ещё можно разработать на курсе

Тематика не ограничена образованием: участник выбирает рабочую задачу, а объём продукта согласуется до начала разработки.

Личный кабинет клиента Внутренняя CRM Система заявок Онлайн-бронирование Каталог услуг или товаров Генератор документов База знаний Сервис согласования Трекер задач и статусов Кабинет партнёра Система регистрации участников Интерактивный справочник Сервис анкетирования Контент-планировщик Внутренний портал команды Сервис подготовки отчётов
Для организаций

Корпоративное обучение и проектные команды

Программа адаптируется под отрасль, внутренние процессы и задачи конкретной организации, включая государственные компании и образовательные учреждения.

Что получает компания

Практический результатКаждая команда создаёт работающий прототип внутреннего или клиентского сервиса.
Развитие компетенцийСотрудники осваивают постановку задач AI, проектирование и контроль качества.
Отраслевой контекстКейсы, терминология и ограничения программы адаптируются под организацию.
Демо-деньРуководство получает презентацию проектов и рекомендации по развитию.

Возможные форматы

6–10человек в оптимальной группе
40 / 60академических часов
MVPкоманды или каждого сотрудника
Формат обучения

Офлайн- или онлайн-интенсив в формате проектной лаборатории с пошаговой сборкой продукта.

Формат результата

Рабочий MVP создаётся одной командой или отдельно каждым сотрудником.

Алина Петрова — преподаватель и автор курса
Преподаватель и автор курса Практический опыт создания и развития собственного цифрового продукта лежит в основе программы.
Преподаватель

Алина Петрова

AI Product Engineer

Автор и разработчик платформы для изучения китайского языка MandarinKit. На курсе Алина показывает не абстрактные инструменты, а реальный процесс: от архитектуры продукта и постановки задач ChatGPT до сборки интерфейса, подключения данных, тестирования и публикации.

Автор продуктаСамостоятельно проектирует и развивает MandarinKit как полноценную цифровую платформу.
Практический подходОбучение строится вокруг реальных продуктовых решений, файлов, ошибок и рабочих версий.
От идеи до запускаСоединяет продуктовую архитектуру, дизайн и управляемую AI-разработку.
Посмотреть платформу MandarinKit
!

Важное условие: разработка строится с помощью ChatGPT

ChatGPT используется как основной инструмент проектирования, генерации и исправления кода, работы с файлами и анализа ошибок. Для старта достаточно бесплатного тарифа, но для более стабильной работы с большими проектами рекомендуется Plus.

Дополнительные расходы

Что потребуется для проекта

Ориентир на технический набор для одного проекта. Часть сервисов можно начать тестировать бесплатно.

до 3 000 ₽с учетом тарифа ChatGPT Plus
ChatGPTДля работы подходит бесплатный тариф. Для длинных диалогов, файлов и стабильной работы лучше использовать Plus.Plus: $20 / месяц
VPNМожет потребоваться для стабильного доступа к ChatGPT и отдельным зарубежным сервисам.по выбранному тарифу
ДоменДля тестовой публикации обычно достаточно недорогого домена в подходящей зоне.примерно 200 ₽
ХостингНебольшой статический проект или тестовая версия может размещаться на недорогом хостинге.примерно 400 ₽
Результаты обучения

Что останется у выпускника

Итогом становится не учебная презентация, а работающий цифровой продукт и комплект материалов для его развития.

Опубликованный MVPПродукт доступен по ссылке и выполняет основной пользовательский сценарий.
Архитектура продуктаРоли, сценарии, функции, структура данных и права доступа.
QA-отчётПеречень проверок, найденных ошибок, ограничений и исправлений.
Кейс и план развитияОписание задачи, процесса, результата и приоритетов следующей версии.

Запросите программу второй ступени для учебной группы или организации

Подберём формат на 40 или 60 академических часов, определим допустимый масштаб проектов и адаптируем практические кейсы под задачи аудитории.